1.数据处理：具有博士学位，计算机、数学、统计等专业优先，有统计分析、机器学习、深度学习、数据建模等相关理论知识，如逻辑回归、决策树、聚类分析、SVM、神经网络、XGBoost、GBDT等，有海量数据的挖掘、处理、分析、建模的落地经验者优先

2.模型设计：熟练应用包括不限于C#、JAVA、python等工具，熟悉常用数据库，有较强模型设计能力：可以对文本和图像数据进行特征提取（NLP、CNN等），能熟练运用机器学习或深度学习算法构建模型（如协同过滤、内容过滤、矩阵分解、深度神经网络、循环神经网络等），独立完成数据分析报告和方案建议。

3. 有成功的推荐算法和RAG模型的能力，可帮助企业强化领域知识库

4. 有完整的BI 可视化软件平台的架构能力