1、硕士及以上学历,计算机、模式识别、人工智能、生物医学工程领域背景;
2、熟练掌握开源一种以上机器学习框架,如Tensorflow, Pytorch;
3、 熟悉流行的分割、检测、分类等网络结构和损失函数;
4、具有良好的编程习惯,熟练掌握c++,python;熟练掌握常用开源算法库,如itk,opencv等。