1.硕士及以上学历在校生，计算机、电子信息或软件等相关专业；

2.熟练掌握计算机视觉&机器学习的基本方法；

3.较强的算法实现能力，熟练掌握 C/C++ 编程，熟悉 Shell/Python/Matlab 编程之一；

4.算法基础扎实，掌握常见设计模式，具有良好代码风格和质量意识，能独立完成算法模块设计、开发和测试；

5.对目标检测算法有足够深入的研究，SSD，Yolo V5，FasterRCNN等。对提升检测mAP和训练方法、样本采集方式及要求有足够的认识。能够完成场景化高检测精度，底误检率和视频实时系统中高运行效率的算法；

6.有开发、部署目标检测识别算法优先；

7.良好的沟通能力和团队合作能力；